> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/co-so-du-lieu/index-method-and-retrieval-settings.md).

# Index Method & Retrieval Settings

## Mục lục

·       \[Chọn Index Method]\(#chọn-index-method)

·       \[Cấu hình Retrieval Settings]\(#cấu-hình-retrieval-settings)

·       \[Q\&A Mode]\(#qa-mode)

 

## Chọn Index Method

ClickAI cung cấp 2 phương pháp lập chỉ mục:

### High Quality (Chất lượng cao)

·       Gọi Embedding Model để tạo vector cho mỗi chunk

·       Cho phép tìm kiếm semantic (dựa trên ý nghĩa ngữ cảnh)

·       Ưu điểm: Độ chính xác cao hơn, hiểu ngữ cảnh tốt hơn

·       Nhược điểm: Tốn token embedding, thời gian xử lý lâu hơn

### Economical (Tiết kiệm)

·       Sử dụng keyword indexing (inverted index) — kỹ thuật tìm kiếm tiêu chuẩn

·       Không cần embedding model, không tốn token

·       Ưu điểm: Nhanh, không tốn chi phí embedding

·       Nhược điểm: Chỉ khớp từ khóa, không hiểu ngữ cảnh

<table data-header-hidden><thead><tr><th valign="top"></th><th valign="top"></th><th valign="top"></th></tr></thead><tbody><tr><td valign="top">Tiêu chí</td><td valign="top">High Quality</td><td valign="top">Economical</td></tr><tr><td valign="top">Công nghệ</td><td valign="top">Embedding vectors + keyword</td><td valign="top">Keyword indexing (inverted index)</td></tr><tr><td valign="top">Độ chính xác</td><td valign="top">Cao</td><td valign="top">Trung bình</td></tr><tr><td valign="top">Chi phí token</td><td valign="top">Có (embedding)</td><td valign="top">Không</td></tr><tr><td valign="top">Thời gian xử lý</td><td valign="top">Lâu hơn</td><td valign="top">Nhanh hơn</td></tr><tr><td valign="top">Tìm kiếm ngữ nghĩa</td><td valign="top">✅</td><td valign="top">❌</td></tr><tr><td valign="top">Tìm kiếm đa ngôn ngữ</td><td valign="top">✅</td><td valign="top">❌</td></tr></tbody></table>

&#x20;

💡 TIP: Nếu bạn cần chatbot trả lời chính xác cao hoặc xử lý nội dung đa ngôn ngữ, hãy chọn \*\*High Quality\*\*. Nếu ưu tiên tốc độ và tiết kiệm chi phí, chọn \*\*Economical\*\*.

&#x20;

## Cấu hình Retrieval Settings

Hệ thống Knowledge Base hỗ trợ 2 kỹ thuật retrieval cốt lõi:

1\.     Semantic Retrieval: Dựa trên vector similarity — chunks và câu hỏi được chuyển thành vectors và khớp thông qua similarity scoring.

2\.     Keyword Matching: Sử dụng inverted index (kỹ thuật search engine tiêu chuẩn).

### Weight Settings (Cấu hình trọng số)

Tính năng này cho phép bạn thiết lập trọng số tùy chỉnh giữa semantic priority và keyword priority:

#### Semantic Value = 1 (Chỉ Semantic Search)

·       Chỉ kích hoạt chế độ tìm kiếm semantic

·       Sử dụng embedding models để tìm kiếm sâu hơn — kể cả khi thuật ngữ chính xác không xuất hiện trong knowledge base

·       Tính khoảng cách vector để trả về nội dung liên quan

·       Hỗ trợ tốt nội dung đa ngôn ngữ — bắt được ý nghĩa qua các ngôn ngữ khác nhau

#### Keyword Value = 1 (Chỉ Keyword Search)

·       Chỉ kích hoạt chế độ tìm kiếm từ khóa

·       Thực hiện full-text match trong knowledge base

·       Phù hợp khi người dùng biết chính xác thuật ngữ cần tìm

·       Tiêu thụ ít tài nguyên hơn, lý tưởng cho tìm kiếm nhanh trong kho tài liệu lớn

#### Custom Keyword và Semantic Weights

Ngoài việc chỉ bật semantic hoặc keyword search riêng lẻ, ClickAI cung cấp cài đặt trọng số linh hoạt:

·       Điều chỉnh liên tục trọng số hai phương pháp

·       Xác định tỷ lệ trọng số tối ưu phù hợp với kịch bản kinh doanh cụ thể

### Rerank Model

·       Mặc định tắt. Khi bật, model Rerank bên thứ ba sẽ sắp xếp lại các chunks được trả về để tối ưu kết quả

·       Giúp LLM truy cập thông tin chính xác hơn, cải thiện chất lượng output

·       Trước khi bật, vào Settings > Model Providers để cấu hình API key cho Rerank model

⚠️ IMPORTANT: Nếu embedding model đã chọn là multimodal, hãy chọn rerank model multimodal tương ứng (có biểu tượng Vision). Nếu không, hình ảnh đã truy xuất sẽ bị loại khỏi reranking.

📝 NOTE: Bật Rerank sẽ tiêu thụ token từ Rerank model. Tham khảo trang pricing của model tương ứng để biết chi tiết.

### TopK và Score Threshold

<table data-header-hidden><thead><tr><th valign="top"></th><th valign="top"></th><th valign="top"></th><th valign="top"></th></tr></thead><tbody><tr><td valign="top">Setting</td><td valign="top">Mô tả</td><td valign="top">Giá trị mặc định</td><td valign="top">Khuyến nghị</td></tr><tr><td valign="top">Top K</td><td valign="top">Số chunks tương tự nhất được truy xuất</td><td valign="top">3</td><td valign="top">3-5</td></tr><tr><td valign="top">Score Threshold</td><td valign="top">Điểm similarity tối thiểu để chunk được truy xuất</td><td valign="top">0.5</td><td valign="top">0.5-0.7</td></tr></tbody></table>

&#x20;

·       Top K cao hơn → truy xuất nhiều chunks hơn, nhưng có thể bao gồm nội dung ít liên quan

·       Score Threshold cao hơn → yêu cầu similarity cao hơn, ít chunks được trả về nhưng chính xác hơn

&#x20;

## Q\&A Mode

Q\&A Mode là tùy chọn đặc biệt cho phép ClickAI tự động phân tích tài liệu và tạo cặp câu hỏi-trả lời. Phù hợp cho:

·       Tài liệu FAQ

·       Tài liệu hỗ trợ khách hàng

·       Tài liệu có cấu trúc Q\&A rõ ràng

&#x20;

*📖 Trước: \[Chunk Settings]\(./03-chunk-settings.md) · Tiếp: \[Knowledge Pipeline]\(./05-knowledge-pipeline.md)*