> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien.md).

# NHÀ PHÁT TRIỂN

- [Xây dựng Ứng dụng AI, Agent, Workflows](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien/xay-dung-ung-dung-ai-agent-workflows.md): Tạo các ứng dụng AI mạnh mẽ chỉ với giao diện kéo-thả trực quan — không cần viết code. ClickAI Workflow Editor
- [Triển khai ứng dụng](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien/trien-khai-ung-dung.md): Đưa ứng dụng AI của bạn đến tay người dùng qua Web App, API, Embed, và MCP Server. ClickAI Publish Options
- [Giám sát hiệu suất & Phân tích](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien/giam-sat-hieu-suat-and-phan-tich.md): Theo dõi hiệu suất, chi phí và mức độ tương tác người dùng qua bảng điều khiển phân tích tích hợp của ClickAI Monitor Dashboard
- [Quản lý cơ sở dữ liệu tri thức](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien/quan-ly-co-so-du-lieu-tri-thuc.md): Xây dựng và quản lý kho kiến thức để AI trả lời chính xác dựa trên dữ liệu riêng của bạn. ClickAI Knowledge Base
- [Tích hợp ClickAI qua RESTful API](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien/tich-hop-clickai-qua-restful-api.md): Hướng dẫn đầy đủ để tích hợp các ứng dụng AI được xây dựng trên ClickAI vào bất kỳ hệ thống nào thông qua API.
- [Phát triển & Tích hợp MCP Clients](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien/phat-trien-and-tich-hop-mcp-clients.md): Sử dụng MCP (Model Contex Protocol) — để kết nối App Connectors (các ứng dụng bên ngoài) và Tables (bảng quản trị dữ liệu) bên trong Click AI Workspace và publish ClickAI Apps to MCP Server cho IDEs
- [Không gian làm việc](https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien/khong-gian-lam-viec.md): Workspace là đơn vị tổ chức nền tảng trong ClickAI — mọi thứ team bạn xây dựng, cấu hình và quản lý đều tồn tại trong một workspace.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.clickai.vn/clickai-docs/nha-phat-trien.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.